Data Analytics
Microsoft Fabric
Satu platform yang membawa rantai analitik dari ingestion sampai dasbor, di atas OneLake sebagai satu salinan data.
Produk
Microsoft FabricMicrosoft Fabric mencakup seluruh rantai analitik dalam satu platform, dengan OneLake sebagai fondasi penyimpanan terpadu yang menyimpan satu salinan data. Data Factory menangani pipeline ingestion dan integrasi, Data Engineering menyediakan lakehouse dengan Spark dan notebook, Data Warehouse menyediakan gudang data SQL terkelola, Database menyediakan penyimpanan operasional native, dan Power BI menyediakan visualisasi yang terintegrasi. Real-Time Intelligence untuk analitik streaming dan intraday, serta Data Science untuk machine learning dan analitik lanjutan, tersedia di platform yang sama dan keduanya membutuhkan lisensi atau kapasitas Microsoft Fabric. Estate-nya disusun berlapis mengikuti pola medallion: Bronze untuk data mentah, Silver untuk data tervalidasi, dan Gold untuk data yang sudah diperkaya dan siap dibaca pelaporan.
Cara kerjanya
- Sistem sumber dihubungkan melalui pipeline Data Factory, sehingga ingestion dan ETL berjalan terjadwal, bukan sebagai ekspor manual.
- Data mendarat di OneLake sebagai satu salinan, sehingga lakehouse, warehouse, dan lapisan pelaporan membaca penyimpanan yang sama, bukan masing-masing menyimpan ekstraknya sendiri.
- Data Engineering membangun lapisan medallion dengan Spark dan notebook: Bronze mentah, Silver tervalidasi, Gold diperkaya.
- Data Warehouse memegang gudang data SQL terkelola, dan Database menyediakan penyimpanan operasional native bila sebuah workload membutuhkannya.
- Semantic model beserta measure-nya dibangun di atas lapisan Gold lalu diterbitkan ke Power BI, yang merupakan bagian dari platform, bukan tempelan di atasnya.
- Real-Time Intelligence dan Data Science ditambahkan bila kebutuhannya memang menuntut, dan lisensi atau kapasitas Microsoft Fabric yang diperlukan keduanya disepakati sebelum rancangannya mengandaikan itu tersedia.
- Workspace, model akses, dan jadwal refresh diserahkan kepada tim yang akan mengoperasikan platformnya.
Persoalan yang diselesaikan
Angka tersebar di ERP, di beberapa basis data operasional, dan di setumpuk lembar kerja, sehingga laporan bulanan disusun manual dan tiap departemen datang ke rapat dengan angka yang berbeda. Microsoft Fabric membawa sumber-sumber itu melalui satu jalur ingestion ke satu lapisan penyimpanan, sehingga warehouse, semantic model, dan dasbornya membaca data yang sama dan laporannya menyegarkan diri sesuai jadwal, bukan disusun ulang setiap kali.