Pemantauan dan pengawasan
Pemantauan Operasional Berbantuan AI
PratinjauPemantauan berbantuan AI yang mengubah telemetri operasional menjadi pertanyaan yang bisa dijawab, bukan dasbor tambahan.
Ditenagai Sentinel
Nilai bisnis
Mempersingkat waktu antara munculnya sinyal dan pemahaman operator atas maknanya, tanpa menambah dasbor baru untuk dipantau.
Tim operasional sering dikelilingi dasbor pemantauan namun tetap harus mengorelasikan sinyal secara manual untuk memahami apa yang sebenarnya terjadi, sehingga memperlambat respons insiden dan membiarkan masalah kecil membesar. Sentinel adalah capability pattern buatan MII yang memungkinkan operator bertanya apa yang terjadi, mengapa, dan apa yang berubah, lalu mendapatkan jawaban tersintesis dari telemetri yang mendasarinya, bukan deretan grafik. Sentinel dibangun di atas Azure Monitor untuk telemetri dan Azure OpenAI Service untuk penalaran, sehingga memperkuat lingkungan observabilitas yang sudah ada alih-alih menggantikannya.
Di mana solusi ini membantu
- Menginvestigasi insiden operasional dengan bertanya apa yang berubah dan kapan
- Meringkas kesehatan sistem di berbagai layanan yang dipantau
Yang dilakukan polanya
- Kueri bahasa natural atas telemetri Azure Monitor
- Ringkasan insiden yang dihasilkan AI dari sinyal yang mendasarinya
Persoalannya
Pemindai keamanan sering menghasilkan temuan yang tumpang tindih, bising, dan sulit diprioritaskan. Tim engineering perlu memahami isu yang paling penting, cara memperbaikinya, dan cara menjelaskan risiko kepada pemangku kepentingan non-teknis tanpa menghabiskan berhari-hari untuk konsolidasi manual.
Yang dibangun
MII Sentinel menjalankan Semgrep, Trivy, GitLeaks, dan Bandit dalam satu siklus tinjauan, lalu menormalisasi keluarannya ke dalam satu model temuan sehingga hasil dari perkakas berbeda dapat dibandingkan dan dideduplikasi. Lapisan triage AI memprioritaskan temuan yang tersisa, menjelaskan masing-masing dengan bahasa yang mudah dipahami, dan menyusun panduan remediasi untuk pengembang beserta ringkasan ringkas untuk pemangku kepentingan.
Yang berubah
Wawasan keamanan yang terprioritas dari satu platform, mencakup temuan yang dikelompokkan, saran remediasi, penjelasan tingkat keparahan dengan bahasa sederhana, dan laporan ringkas yang dapat ditindaklanjuti pimpinan.
Mengapa ini penting
Siklus remediasi lebih cepat, kelelahan alert berkurang, kepemilikan perbaikan lebih jelas, dan komunikasi lebih kuat antara engineer, tim keamanan, dan pengambil keputusan.
- Pemindai disatukan dalam satu proses
- 4+
- Temuan baru dan terselesaikan dilacak antar pemindaian
- Diffed
- Satu pemindaian, dua audiens
- Exec + dev